10月28日，由中国设备管理协会主办的第七届中国设备工程新趋势大会在广西盛大召开。本届大会聚焦“以管理创新与技术创新赋能装备制造业”主题，共探AI时代装备制造高质量发展路径。

朗坤智慧应邀出席并作《高质量数据集×工业大模型：构建可复制的设备预测性维护能力》主题分享，系统阐释工业AI落地设备运维的朗坤路径。

在能源、煤矿、冶金等流程工业，核心设备的稳定运行就是生产线的生命线。“预测性维护的理念提了很多年，但真正能大范围复制落地的项目并不多。” 朗坤智慧专家指出，“在一台设备上验证的模型难以复刻到成百上千台设备，其核心症结是缺少统一的算法平台沉淀，以及适配工业全场景的高质量数据集。”深耕流程工业二十余年，朗坤智慧沉淀出一套成熟的数智创新工程化应用方法论：

以场景为驱动，锚定智能化应用的真实痛点；以模型为关键，用模型与智能体释放数据价值；以数据为基础，用高质量数据集筑牢能力底座；通过沉淀数据标准建立企业级运营机制，以关键技术攻关打通数据 “采、集、用” 全链路，依托完善的平台工具集提供一站式数字化转型服务，让设备预测性维护从单点试点走向规模化落地。

落地的第一步，是把零散的工业数据转化为可复用的数字资产。朗坤智慧探索出一套从 “有数据” 到 “可训练” 的完整加工链路：通过知识分拣、元素识别清洗、知识精细抽取、知识存储、深度知识推理五道工序，全流程突破数据治理瓶颈。

“工业领域的高质量数据，不能只是简单的数量堆砌。” 专家表示，“它必须懂机理、合规程、可解释，经得住真实工况的反复校验，这也是通用大模型进工厂‘水土不服’的根本原因。”

朗坤智慧打造覆盖状态监测、环境参数、设计资料、生产制造、维护检修的设备多模态高质量数据集，联合多家央国企共建旋转设备故障诊断、煤矿设备运维等多套行业标杆数据集，并沉淀出设备健康、安全生产、工艺优化、业务监管四大类高价值模型，全面覆盖工厂运维核心场景。

“工业大模型必须坚持机理打底、数据赋能、大小协同，才能兼顾灵活性与可靠性，真正在生产一线用得好。”专家强调。

朗坤智慧构建起云边端一体、大小模型联动、多智能体协同的全域工业AI技术能力体系，贯穿设备运维全周期：

· 辅助建模智能体降低技术门槛，帮助一线人员快速搭建适配场景的诊断模型，让专家经验可复制；

· 预警分析智能体融合机理与 AI 能力，实时感知设备状态、精准识别异常隐患，把故障消灭在萌芽状态；

· 检修决策智能体基于故障根因自动生成检修方案与备件建议，辅助运维人员高效处置问题。

从建模、预警到检修形成完整闭环，让预测性维护真正从少数标杆项目的 “盆景”，变成全行业规模化落地的 “风景”，为流程工业的智能化升级注入扎实的内生动力。

技术的价值最终要延伸到全产业链。朗坤智慧依托全程可感知的设备精准运维服务平台，帮助企业加速“生产+服务”创新模式转型，价值从生产端向装备制造、运维服务端持续延伸，全面提升产业链协同能力。

“对装备制造企业来说，未来的核心竞争力不只是产品本身，更是全生命周期的服务能力。” 

专家表示，这套体系让设备 “自己会说话”—— 通过远程监测与智能诊断，企业可以实时掌握出厂设备的健康状态，从 “被动接报修” 转向 “主动做服务”；积淀的通用机理模型可快速复制、持续迭代，大幅提升诊断服务的核心竞争力；从单纯售卖设备到提供全生命周期运维服务的转型，也让客户 “买得放心、用得舒心”，持续强化品牌粘性与客户满意度。

会上，公司还入选了《2026 中国设备工程精选供应商（服务商）》。