7月29日，江苏省新型电力装备与新能源行业高质量数据集建设专题研讨活动在镇江顺利举办。工信部信息技术发展司副司长李丽、省工信厅副厅长池宇、镇江市副市长尹卫民、工信部电子一所总工程师周平、中国联通大数据首席科学家范济安、江苏联通副总经理张国鹏出席活动。省工信厅人工智能与大数据产业处、新能源产业处相关负责人，新型电力装备与新能源行业高质量数据集建设先行先试联合体成员单位、产业集群重点企业、相关数字化服务商以及行业组织代表80余人参加活动。

朗坤智慧受邀参会，生态合作总部总经理许勉现场发表《工业数据筑基在煤机、新能源装备行业领域的先行先试与融合实践》主题演讲，系统拆解工业高质量数据集建设痛点、成套落地体系与行业标杆实践。

“高质量数据集是工业AI的‘优质原料’，缺标准、缺工具、缺适配模型、缺落地方法论，数据就只是躺在系统里的无效数字。” 许勉在演讲中提出，经过煤矿、风电等多行业实战打磨，朗坤智慧总结出“一组高质量数据集、一批‘实专’模型、一套数据采-集-用工具链、一套数智创新方法论”的完整体系，以场景为牵引建立数据、模型、应用循环优化机制，打通数据价值转化全链路。

一组高质量数据集

筑牢AI底层“原料库”

工业AI想要精准预判故障、优化产能，离不开干净、标准、多维度的数据。朗坤智慧采用 “集团侧顶层规划、厂侧落地治理”数据集建设模式：集团层面统一制定数据管理、安全、共享制度，搭建整体数据治理组织，出台采集、传输、共享通用标准，打通各厂区、子企业数据壁垒，统一全集团数据口径；厂侧聚焦生产、设备、环保、安全业务，落地细分数据接入规范，汇聚时序运行、离线检测、视频、规程文档等多模态数据。

这套分层模式如同标准化“仓储体系”，集团统一入库规则，厂区按需分类沉淀设备工况、故障、检修、工艺数据，实现数据统一溯源、干净可用，从源头保障数据集质量。

一批“实专”模型

打造场景专属“智能大脑”

脱离行业工艺机理的通用模型极易出现误报、脱离现场实际，朗坤智慧坚持场景驱动、数模协同，打造贴合真实生产场景的“实专模型矩阵”，融合机理小模型、垂域行业大模型与专属智能体，覆盖设备健康、安全生产、工艺优化、业务监管等业务场景。

小模型精准识别轴承磨损、齿轮劣化等设备物理故障；行业垂域大模型整合海量运维案例、设备规程，自动完成故障根因分析、检修方案生成；配套智能体承接数据校验、故障推理、工单编制等全流程任务，兼顾专业精度与落地实用性。

一套数据采-集-用工具链

一站式数据加工“流水线”

朗坤智慧自研12套多模态数据工具包，形成“采集-融合-建模”完整工具链，相当于一套自动化工业数据生产线：

“采” 依托边缘网关、链路监控工具，兼容全品类设备协议，稳定采集风场、井下高频实时数据；

“集” 通过清洗、修复、标注、向量化工具自动处理异构原始数据，完成去重、脱敏、样本标准化；

“用” 搭载机理、AI、智能体建模工具，内置300+行业建模组件，支持模型在线训练、远程部署。

整套工具适配云边端架构，自带工况自动划分、样本校验能力，大幅简化企业数据治理与模型开发流程。

一套数智创新方法论

标准化落地的“操作手册”

高质量数据集建设不是一次性项目，需要长期迭代运营。朗坤智慧沉淀完整工程化落地方法论，形成“应用规划→工业知识归集→模型构建→应用建设”的标准化落地机制。

以业务需求为起点，打通 OT 工艺人员与 IT 技术人员协同路径，一方面梳理设备机理、行业标准、运维专家经验构建专业知识库；另一方面通过大模型微调、知识图谱、混合检索实现多模态数据融合推理，同步配套数据治理长效运营、跨组织权责管理机制，让数据、模型、业务场景形成正向循环，避免数据集“建完闲置、无法变现”。

分享中，许勉还结合煤机、风电两大领域落地案例，直观展示高质量数据集的产业赋能价值。

在煤机领域，针对井下运维成本高、技术人才断层、故障经验难传承等痛点，朗坤智慧搭建覆盖采煤机、刮板机等十余类设备的全生命周期多模态数据集，打造预警、检修、知识问答智能体，目前已服务中国中煤、华电煤业、天地奔牛等头部煤企，接入设备超 3 万台，实现故障自动诊断、检修方案智能生成，助力装备企业向“制造+服务”转型。

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在风电领域，针对风机厂商繁杂、数据割裂、AI 预警落地难问题，朗坤智慧统一测点命名、故障编码、机组状态字三大行业标准，融合SCADA、CMS监测数据搭建风机全维度数据集，开发齿轮箱、变桨系统故障预测、机组能效优化模型，帮助新能源企业自建数据中心，挖掘风机运行数据价值，降低人工运维成本，提升风场发电利用率。

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许勉表示，朗坤智慧将持续发挥国家级双跨工业互联网平台优势，依托27年工业数字化积淀，持续完善“四件套” 数据集建设体系，深度参与江苏省新能源行业数据集先行先试联合体建设，为省内新型电力、新能源装备企业夯实数据底座，以数据要素驱动制造业智能化、绿色化升级。