资金有限、技术薄弱、专业人才短缺、落地不会用、用不出价值，是当前大多数制造企业拥抱工业AI面临的共性问题。

如何真正打通工业AI落地“最后一公里”？

朗坤智慧给出的建议是——

不求“大而全”，做精“小而准”，核心在于“解决问题”。

第一，不重复“造轮子”。

企业无需从零搭建技术体系，优先选择与专业平台合作，降低试错成本，多快好省。

朗坤智慧基于国家级 “双跨” 平台，打造了一批灯塔工程，沉淀出一套可复制、可落地、可迭代的标准化转型路径。既可为大型集团提供全链条数字化升级服务，也能为中小企业定制轻量化、低成本、快见效的模块化解决方案。

术业有专攻。精耕电力、煤矿、石化、冶金、装备制造等流程工业，因此更懂行业痛点、更懂工业生产场景、更懂设备特性、更懂工艺细节、更懂客户需求，更有能力为企业转型保驾护航。

第二，聚焦高价值“小切口”。

工业AI是一项扎根细分场景、解决真实痛点的务实创新。

切忌贪大求全，应当紧扣“安全、降本、增效、提质”核心目标，从高频刚需场景入手，降低AI应用门槛。

在安全生产、工业优化、设备运维、节能减排等核心场景，朗坤智慧已形成一批成熟的落地应用：

比如，「AI视觉识别」实时捕捉火灾风险、皮带跑偏、跑冒滴漏等安全隐患，准确率超95%，从源头筑牢安全防线；「设备预测性维护」推动设备维护从“被动修”向“主动防”转变，减少非计划停机，降低维修成本30%以上；「能耗优化」融合AI数据模型与烟雾视觉识别技术，贴合生产工况动态调优，综合节电率达10%-15%。

这些“看得见、摸得着”的效益，让工业AI更“懂”制造。

第三，积攒“优质数据燃料”。

没有高质量的工业数据，再先进的AI模型也只是空中楼阁。朗坤智慧通过工业互联网平台接入关键设备，实现数据统一采集、协议解析、清洗校准，把零散无序的原始生产数据，沉淀为标准化、可复用、高价值的工业数据资产。

依托行业高质量数据集，持续提升AI模型训练精度，再深挖数据背后潜在价值，反哺研发、优化生产，形成“数据—分析—优化—验证”正向循环，让AI越用越“聪明”。

第四，系统性落地。

工业AI落地不是简单的技术叠加，而是生产体系的系统性重构。朗坤智慧坚持顶层设计，构建完整落地体系：以苏畅工业互联网平台为底座，以瑶光工业大模型为驱动，以智能工业APP、智能体和高质量行业数据集为载体，搭建覆盖研发、生产、质量、销售及运维服务的工业AI全栈体系。小步快跑、稳步迭代，让工业AI落地更快，覆盖更广，价值更明确。

朗坤智慧的优势——“稳、准、快、全”：

稳，适配复杂工业工况，抗干扰、低延迟，保障工业生产安全；

准，采用机理+数据双驱动模式，克服AI“幻觉”问题，决策更精准；

快，轻量化部署，快速适配各类产线，短周期落地、快速见效；

全，“云边协同”支撑集团企业统一部署、全域管控、灵活调度，实现知识沉淀复用，全方位提质降本增效。

从牵头承建工信部数字化创新工程，入选国家级工业数据集建设先行先试联合体，到落地国电电力、国家电投、华电煤业等行业示范标杆，再深度参与“AI+制造”行业标准制定，朗坤智慧联动上下游产业伙伴，共建良性工业AI产业生态。

一系列实战成果，印证了朗坤智慧“软件筑基、AI赋能、价值驱动”的差异化发展路径。

工业AI的竞争，从来不是技术参数的比拼，而是工业Know-how与AI技术的融合深度。只有扎根工业场景、聚焦价值创造、坚持闭环落地，才能让AI技术真正融入生产、赋能产业。

工业AI优选朗坤智慧，品质护航！