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瑶光赋智煤矿,设备全生命周期AI护航!

线下回顾 2026.04.21 朗坤智慧,瑶光大模型,设备智能运维大会

4月16日至18日,中国机械工业联合会与中国机械工程学会、中国机电装备维修与改造技术协会联合主办的2026第五届工业设备智能运维大会暨第六届智慧润滑大会在郑州隆重举行。

朗坤智慧携“AI+设备智能运维”全场景解决方案亮相展会,并于“煤炭矿山智能运维专题会议”分论坛,发表《AI赋能煤矿智能化建设:瑶光工业大模型重塑煤矿设备全生命周期管理》主题分享。

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演讲中,公司专家以一台煤机设备从诞生到退役的“数字一生”为例,生动拆解了工业AI大模型如何深度赋能设备全生命周期管理。


AI X 设备全生命周期管理

自规划采购阶段起,这台大型煤机设备便拥有了自己的数字生命。它的选型依据不再是单纯的参数对比,而是基于海量同类设备的运行与维护数据,由AI模型辅助做出最优决策。进入矿山后,它就被赋予唯一身份编码,说明书、图纸等信息自动识别、解析,转化为动态更新的数字履历。


在漫长的服役岁月里,遍布机身的智能传感器如同神经末梢,持续采集振动、温度、声纹等多维数据。在云端,基于瑶光工业大模型构建的“虚拟设备专家团队”时刻解读这些信息,动态评价其健康状态,量身定制预防性“保养”计划。当设备出现潜在“病灶”时,大模型不仅能提前预警,还能精准定位故障点,自动调用知识库,迅速生成包含步骤、工艺乃至备件清单的检修方案。每次检修后的表现,都会被系统记录与评估,持续反哺模型优化,迭代升级未来维护策略。直至设备最终退役,其一生积累的全部数据与知识都将沉淀下来,成为下一代设备优化与管理的宝贵财富,实现价值的循环传承。


回顾这台煤机设备每一阶段的数字生长,都被AI大模型赋予了“自感知、自决策、自优化”的智慧。

专家介绍,这一智能运维场景的落地,依托于朗坤智慧深厚的行业积淀与完整的技术体系。从底层技术平台、智能感知硬件,到设备资产管理、资产绩效管理,再到远程看护、技术改造、备件服务等创新服务,朗坤智慧构建了全栈式工业AI产品与能力体系,以瑶光大模型为核心,打造“软硬一体、端云协同”智慧运维解决方案,持续赋能企业提质增效、降本减耗,推动跨行业产业协同创新。

1多源知识融通

瑶光大模型的生长根基,在于打通设备技术标准、历史运行数据、实时监测信号乃至经营管理信息,构建了一个不断生长的行业知识库,支撑智能设备台账自动生成、动态更新。这相当于为AI注入了深厚的行业经验,使其能理解设备、理解工艺、理解业务。

2多模态融合诊断

通过振动、声纹、电流等多维度监测技术,结合大小模型深度协同,实现部件级健康洞察,就像给设备做“CT+超声”的联合检查,故障预测准确率超90%,让设备从“带病运行”转向“预测性维护”,把故障扼杀在萌芽里。

3多智能体协同运维

在瑶光大模型的调度下,设备状态智问、预警智能分析、智能消缺助手等专业智能体各司其职、协同工作,自主执行状态查询、根因推理、检修方案推荐等任务,结合检修智能决策,实现从监测、预警、诊断到维护的全流程闭环管理,让设备运维更智能、更高效、更省心。

4多行业场景赋能

该方案适配煤矿、电力、冶金、石化、装备制造等多核心工业领域,通过远程运维平台打通产业链上下游,企业能共享运维经验、备件资源,推动自身从“卖设备”转向“卖服务”,共创智能运维产业新生态。

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随着工业大模型技术的深化,设备运维将逐步从“人主导”迈向“智能体主导+人监督”的全新范式,朗坤智慧将继续以硬核技术与开放生态,让每一台设备都能在AI的护航下,安全、高效地运行一生


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