提起工业AI，最先想到什么？

是工厂里直观亮眼的应用成果。比如，智能体自动巡检设备隐患、自主调节生产负荷、优化能耗指标、提前预判安全风险。但这些看得见的效果，仅仅是浮在水面的冰山一角。

真正支撑AI在复杂工业现场跑稳、跑深的，正是藏在 “冰山下” ，一套完整成熟的全栈工业AI技术能力体系。

深耕电力、煤炭、冶金、化工、建材等流程工业27年，朗坤智慧依托国家级 “双跨” 苏畅工业互联网平台底座，搭建起覆盖设备层、边缘层、IaaS、PaaS、MaaS、AaaS 六层架构的工业AI全栈体系，把复杂的底层技术，转化为扎根生产现场一线、可落地见效，解决真实业务痛点的数字化生产力，面向行业提供端到端的全链路智能化解决方案。

冰山最底部是设备层，也是工业数据的 “原产地”。

AI再聪明，也必须听得懂车间设备的 “语言”。朗坤智慧打通DCS、PLC、SCADA 等各类工业控制系统，可接入发电机、采煤机、反应釜、轧机等核心生产设备。以往分散在各个车间、互不连通的设备数据，得以源源不断向上汇聚，让AI能够感知产线全貌，捕捉设备运行里的细微变化。缺少这一层的数据打通，再先进的AI模型，终究是脱离现场的空中楼阁。

向上一层是边缘层，将智能能力前置到车间现场。

依托天枢物联网平台，朗坤智慧把数据汇聚、协议解析、边缘计算能力部署在产线侧。借助网关、传感器、高频采集硬件，就地完成数据清洗、实时运算。不用把海量原始数据一股脑传到云端，在车间本地就能快速识别异常、发出预警。既省下大量带宽成本，又能满足工业现场毫秒级响应的硬要求，化解工厂网络不稳定、数据量大的现实难题。

IaaS层，作为整套系统的动力 “蓄水池”，负责底层资源的弹性调度。

算力、存储、镜像不再是固定不变的硬件资源。朗坤智慧实现算力调度、存储分配、模型负载均衡和云边协同调度，云端、边缘端的模型资源按需调配。企业无需一次性投入巨额资金采购全套硬件，算力随用随取，大幅降低工业AI项目落地的资金门槛。

PaaS层，是工厂数字化应用的 “加工车间”，三大平台协同发力，降低企业智能化建设门槛。

天池数据中台，帮企业梳理杂乱数据、统一标准、治理脏数据，把零散信息变成可信可用的高质量数据资产；天权孪生建模平台，搭建工厂与工艺机理模型，在数字世界复刻真实车间，提前仿真推演生产变化；天璇低代码开发平台，提供表单、报表、工作流、驾驶舱等现成工具。即便不是专业程序员也能快速搭建业务应用，数字化项目落地周期大大缩短，让工业AI能力“人人可复用、可复制、可共建”。

MaaS层，如同工业AI的“核心大脑”。

不同于通用大模型，朗坤智慧打造瑶光工业大模型、天玑工业小模型双引擎，配套模型开发、任务调度、算力监控全流程服务。既发挥大模型理解、推理、归纳的优势，又依靠工业小模型保障高精度实时运算。平台支持知识库搭建、模型微调、样本管理，让AI吃透行业工艺、设备原理、安全规范，补齐通用大模型不懂工业现场的短板，保证模型落地后能用、好用、持续可用。

AaaS层，打通工业AI 落地的最后一公里。

依托整套底层底座，朗坤智慧打造生产运行、设备运维、安全生产、能效优化、经营管理A2A智能体集群，守住安全底线、提升生产效能、挖掘节能潜力，以AI重构人机协同新范式。它们不是简单的问答工具，而是具备全域感知、深度分析、精准预测、极速执行能力的 “数字员工”；各个智能体在同一平台内共享数据、规则与流程，在持续使用中迭代优化，逐步沉淀属于企业自身的工业知识资产与智能管理能力。

贯穿全栈架构的，还有一套完备的安全防护体系。从设备、通讯、数据、模型到应用分层设防，配套安全日志审计，牢牢守住工业系统安全底线，保障生产数据、模型资产、控制系统稳定可靠运行。

这便是朗坤智慧“冰山下”的工业AI能力——既精通AI技术、又深谙工业场景，还能提供从算力、模型到应用一体化解决方案。

决定AI价值上限的，是“冰山下”的“根系”能力。朗坤智慧以国家战略为指引，以技术创新为内核，以场景落地为根基，以生态协同为支撑，形成一条完整价值传导链：

看得见（设备接入）→来得及（边缘与算力）→算得准（数据与机理）→会判断（大小模型）→能决策（行业智能体）→敢托付（安全体系），全链路一站式打通。

这套全栈工业AI体系，助力企业破解转型痛点，实现降本提质增效，推动制造业产业链、创新链、数据链深度融合，培育壮大新质生产力，朝着高端化、智能化、绿色化方向迈进。