近日，朗坤智慧受邀出席中国移动上海产业研究院（简称“上研院”）“尚新至臻”科技创新技术论坛，并作《AI+制造：高价值场景应用与实践分享》主题报告。论坛聚焦“AI+制造业融合发展”主题，行业专家及领军人士齐聚一堂，共析产业发展现状、共研落地痛点挑战、共瞻未来发展趋势。

上研院领导班子黄刚董事长、刘庆华副总经理、温雪书记、乔建设副总经理、严茂胜副总经理；技术总师罗谌持；工业互联网创新部李海伟副总经理、平台部周威总经理、应用部俞建军副总经理及AI技术领域岗位骨干人员出席会议。

云边端协同，工业AI落地的最佳路径

公司专家指出，当前制造业AI融合应用并非缺乏先进算法与技术，而是存在数据、算力、场景、协同、生态等深层次问题。想真正跑通工业AI落地闭环与规模推广，关键在于系统性打破数据、模型、边端、控制、可信安全五大传统技术瓶颈。

未来的企业，特别是大型集团级企业越来越强调集约化管理，“云边端协同”的管理架构是工业AI应用的最佳实践阵地。

“云”代表集团，作为赋能中心、调度中心与监管中心，汇集全集团各类专家经验，形成完整知识库、案例库与模型库，并将成熟模型下发至工厂，为一线生产赋能；“边”是指工厂侧，将生产实践中建立和训练优化后的模型再反馈给集团，进一步丰富集团知识体系；“端”即为生产一线的各类设备、传感器及操作终端，负责采集实时生产数据、执行模型下达的指令。

“云边端协同”模式形成完整大闭环，让集团层面的模型在生产实践中不断自我学习、迭代优化。专家表示，如果将行业内的企业资源与数据整合起来，构建行业级“AI产业大脑”，将推动整个制造业智能化水平跃升。

“大模型+小模型”联手，实现价值最大化

在工业领域，要构建真正理解工业场景、贴合工业需求的“大小模型”协同体系，实现可持续进化，让AI通过学习不断优化模型能力，将一线的实时数据洞察转化为企业科学的经营决策。

专家形象地将大模型比作“文科生”，拥有强大的理解与决策能力，整合分析多维信息、出具优化方案；小模型则是具备专业技能的“理科生”，专注于工业场景中的感知与执行，精准捕捉生产数据、完成具体操作指令。

以设备故障诊断为例，设备故障诊断小模型可实时监测设备运行状态，快速发现故障隐患；大模型结合设备检修运维资料、企业生产计划、备件供应商历史供货情况等信息，自动出具对生产影响最小、检修运维成本最低的检修方案，为运维检修部门提供科学参考。

工业AI+高价值场景，提质降本增效显著

AI真正的价值，是帮助每个行业重新提升效率、降低成本、创造新的商业模式。

随着无人工厂日益普及，工厂生产安全性将大幅提升，经营效率也将持续优化，这一切都是AI带来的企业生产经营深刻变革。朗坤建议，工业企业率先在高价值业务场景中应用AI：比如，在安全生产上，利用AI视觉识别、智能巡检等技术，构建设备、人员、环境安全防线；在生产运行上，通过智能监盘实时监测、异常预警，保障生产流程稳定高效；在智能运维上，以AI赋能工艺优化与质量寻优，降低管理、制造及检维修成本，提升生产效益与成本管控能力；在能耗优化上，基于AI技术优化能源调度与能耗管理，助力企业绿色经济发展；在经营上，打通生产、管理与决策全链路，实现业务流程高效运转。

未来工业AI的核心竞争力，是对工业场景的理解能力、工业机理的沉淀能力，以及将AI与系统化工程结合的落地能力。扎根生产一线、理解流程、大小模型协同的体系，才能让AI真正变成工厂里的新质生产力。

AI赋能工业全链条，打造新质生产力

AI不只是技术的变革和变化，而是企业间理念和全域能力、行为的竞争。

朗坤智慧目前正以AI原生平台技术夯实智能底座，以AI 重塑场景应用、重构工业全链条价值，以模式创新打造共生共赢的产业生态，全面开启All in AI 新篇章。对内，构建全域AI赋能体系，推动企业高质量增长；对外，打造一站式数智化平台，帮助客户构建自主创新能力。

上海市正积极推进人工智能“模塑申城” 战略，朗坤专家建议上研院聚焦AI+现代制造、智能制造，深化AI与工业场景融合，打造跨学科深度融合的数智团队，用好大模型和智能体，加强高质量行业数据集建设，构建能力体系、作战体系、生态体系，实现“AI+新型工业化”领域新突破。