6月30日，以“人工智能浪潮下的工业互联网高质量发展”为主题的2026工业互联网大会在北京召开。

大会以「人工智能浪潮下的工业互联网高质量发展」为核心主线，配套开设“工业互联网与人工智能融合赋能新型工业化”系列活动，朗坤智慧受邀出席「全球工业互联网与人工智能融合发展洞察」主题对话。

聚焦全球智造趋势、工业互联网与人工智能融合发展等热门议题交流碰撞，与行业专家同台分享朗坤工业数智化转型的创新探索和落地解法。

工业互联网重构生产范式全球竞争迈入算力智算新时代

公司专家许勉指出，工业互联网的规模化发展，正在从底层颠覆传统产业的生产、制造、商业逻辑。

第一，无人（少人）化工厂成为现实。

工业互联网将工厂里的设备、工艺、流程全面贯通，使得工厂成为一个智能有机体，会思考、会自主决策、会协同执行，订单排产、原料采购、库存调度均可由系统自主完成。

第二，柔性规模化定制普及。

比如，车企利用工业互联网平台打通上下游供需、产能、库存数据，催生网络化协同制造，提供个性化定制服务。

第三，软硬件不断融合。

硬件企业加速布局数字化软件能力为设备赋予“智慧大脑”，软件企业依托硬件终端实现技术场景落地。

放眼全球，制造业竞争已从“自动化比拼”转向“智算一体化能力比拼”，存储、芯片、算力配套产业迎来高速发展。算力竞争本质上就是未来工业发展的话语权竞争，未来的工业智能化发展重点在于工业互联网和人工智能的充分融合上。

高价值场景落地高效益AI催生工业服务新业态

许勉表示，AI与制造业的深度融合是当下产业升级的必由之路。而大模型正成为这场深度变革的“智能中枢”。

客户更看重数字化技术能带来哪些价值，解决什么痛点，场景越聚焦越好。

——AI+能耗优化。依托海量运行数据搭建算法模型，精准实现机组能效提升、节能降耗，可量化的节能指标成为项目落地最核心的验收依据；

——AI+安全生产管控。基于视觉识别模型，可精准预判皮带高温起火、现场违章作业等各类安全隐患，从事后处置转向事前预警，筑牢本质安全防线；

——AI+设备预测性运维。通过海量故障样本训练诊断模型，提前预判设备劣化趋势，既降低人工巡检压力、减少人为操作失误，又能有效延长设备生命周期。

随着工业垂类大模型、行业智能体持续进化，工业互联网将逐步向AI原生平台演进，未来用户只需提出业务需求，平台便可自动生成专属智能体完成场景部署。

同时，碳资产全链路智能管控、设备后市场服务化延伸等新型场景加速涌现。一方面利用全域能耗、碳排放数据实现碳足迹核算、降碳方案优化与碳交易智能决策，助力绿色工业化发展；另一方面通过远程数据采集实现预测性维保、远程故障诊断，推动制造企业从产品销售向服务型制造转型，开辟全新增长空间。

以价值场景为抓手、云边协同为架构推动“工业互联网+人工智能”融合

许勉指出，工业互联网与人工智能是“双向奔赴”的关系。没有工业互联网提供的场景和数据，AI在工业领域无法“着力”；没有AI的深度介入，工业互联网就像是“数据的搬运工”。

推动工业互联网与人工智能融合高质量发展，必须做好“两个选择”。

——在场景选择上，坚持价值导向，走“行业知识、机理、AI” 充分融合落地的路线。

先借助工业互联网打通全流程数据链路，构建高质量行业数据集；再结合工艺机理、专业知识训练工业垂类大模型，破解通用人工智能“不懂工业、预测不准”的痛点；优先落地节能、安全、设备运维等回报高的刚需场景，先行试点打造示范标杆，再由点及面规模化推广。

——在架构选型上，“云边协同”是工业AI规模化落地的最优方案。

边缘端承担实时数据采集、现场智能控制的职能，保障工业生产的安全性、实时性；云端负责海量数据存储、大模型训练、全局调度优化、跨区域业务统筹，实现模型迭代、经验沉淀与全域能力复用。

云边协同优势互补，既能适配工业现场严苛的运行要求，又能充分释放AI技术赋能价值，让数智技术真正扎根工业场景，持续激活新质生产力。

朗坤智慧将持续加码工业互联网与人工智能融合技术研发，迭代打磨工业AI操作系统，加速构建融合发展的生态圈，以全栈式AI解决方案持续赋能工业数字化升级。