工业AI+能源

今年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，要“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”。这为经济社会的新跃升带来了无尽想象空间和坚实有力的支撑。

将政府工作报告的部署，与最近发生的两件事放在一起看更能体会中国优势。

第一件，广东、江苏等地的电力设备企业生产线正满负荷运转，以应对全球数据中心扩建潮带来的设备订单井喷，“AI的尽头是电力”成为共识。

第二件，今年春节期间，中国AI模型的调用量达到4.12万亿Token（词元），首次反超美国。这是因为，全球开发者发现，用中国模型跑任务，比用美国模型便宜不少。

可以预见，未来AI对电力的需求将会爆炸式增长。Token出海的本质，就是把电力变成算力，再把算力变成智能。谁的电更便宜、更稳定、电网调节更灵活，谁就握有AI时代的核心底牌。所以网上又流传一句话，叫“电力的尽头是中国”。

然而，在“十五五”决胜碳达峰目标的关键时期，我国能源系统在拥抱AI带来的巨大算力需求时，也面临多重挑战：新能源大规模接入带来的系统波动、复杂设备对运维安全与效率的更高要求、全产业链协同精益化的迫切需求。如何在保障能源安全的前提下，提升效率、加速转型，并承载指数级增长的能耗？

答案是——“工业AI+能源”的融合创新。

通过AI赋能，让能源系统具备更敏锐的感知、更精准的预测、更智慧的决策和更自动化的执行能力，从源、网、荷、储各环节挖掘效能潜力，是破题的关键，也是产业发展的必然方向。

01 看技术底座，全栈AI能力筑牢能源管理数字根基

面对AI技术浪潮，朗坤智慧基于在流程行业多年的深耕，提出了 “AI All-in”战略，其核心是打造全面AI化的产品体系，让AI成为产品的基础能力层，并聚焦打造可规模复制的行业AI解决方案。

朗坤智慧依托苏畅工业互联网平台这一国家级“双跨”平台基座，重点聚焦“工业建模和大数据分析”内核能力，打造了覆盖边缘层、IaaS层、PaaS层的完整的工业互联网平台架构组件，为能源AI应用提供了强大的技术底座支撑。

其核心技术包含满足95%以上数据采集场景的物联网平台、性能比肩国外同类产品的TrendDB时序数据库、可视化建模的数字孪生建模平台、大幅降低AI应用门槛的工业数据智能平台，以及自主研发的瑶光工业大模型，更是融汇了朗坤在能源领域27年的专业知识积累，具备强大的自然语言处理、知识问答和决策支持能力。

基于全栈技术，朗坤构建了可支撑能源企业不同层级智能化转型的三层赋能体系：

在集团级管理方面，通过边云协同架构，构建支持大型能源集团跨地域、跨组织高效协同的智慧群站管理体系，实现算法、模型与知识的标准化部署与集中管控，为战略决策、资源优化和风险管控提供统一的智能支持。

在系统级协同方面，横向打通能源产供储销各环节，纵向贯穿“投建营”全流程，实现数据融合与流程协同，消除组织壁垒、业务隔阂与数据孤岛，推动企业实现实现基建/生产、生产/管理、业务/财务一体化。

在设备级优化方面，充分发挥“软硬一体”的技术整合优势，通过部署如苏畅无线智能传感器、LKC108振动数据采集器、大模型一体机等，实现了对设备多维运行参数的精准、实时采集。基于完整高保真数据构建设备数字孪生体，并融合机理模型与AI数据模型，形成从设备异常感知、智能诊断、根因分析到预测性维护策略生成的全闭环智能管控，全面提升设备可靠性与运营效率。

02 看场景赋能，多维度落地释放AI+能源新质效

朗坤智慧认为，AI价值在于深入场景。结合长期服务发电行业的经验，公司正围绕运行、设备、安全、经济、经营等高价值业务领域，将AI能力渗透至能源生产与运营流程，并已形成一批最具价值、可规模复制的AI应用。

第一，生产运行智能化：从“人工监盘”到“AI辅助运行”。 传统电厂运行依赖人工监控与个人经验，强度高、风险大。朗坤智慧监盘系统通过AI对实时运行数据持续分析，实现参数异常趋势识别、工况智能寻优与操作辅助，帮助运行人员更早发现问题、更快定位原因，显著提升安全性与稳定性。在国能大渡河流域水电开发有限公司，朗坤参与建设的“大型梯级水电站群实时运行风险识别关键技术及应用”项目，推动流域调度模式从传统“人工监盘、经验判别”向“机器智能识别、人机协同决策”的根本转变，成果达国际领先水平。

第二，设备运维智慧化：从“定期检修”到“预测性维护”。AI可综合分析设备振动、温度、电流、历史故障等数据，实现设备健康评估、异常识别和预测性维护，推动运维走向“状态检修”。同时，实现缺陷自动识别、维修方案推荐与工单自动生成，打通故障处理全流程，切实降低非停风险和维修成本。

第三，安全管理体系化：从“事后处置”到“事前预防”。朗坤将“穿透式监管”与AI深度融合，构建“全级次、全链条、全过程、全要素”的AI+穿透式安全管控体系。融合视频AI、人员定位、生产数据与管理系统，打造“人员智能点检+机器人巡检+视频AI识别”的立体化安防体系，实现作业行为智能识别、违章操作预警、高风险作业智能监管及安全隐患的识别与闭环管理，全面提升现场安全管理水平。

第四，运行优化经济化：从“局部寻优”到“全局最优”。针对锅炉燃烧优化、机组经济性优化、冷端优化、多机组协调等复杂的多变量优化问题，AI可通过机器学习和优化算法，在更大范围内寻找最优运行策略，实现节能降耗。

第五，经营管理精细化：从“经验判断”到“数据驱动”。 随着电力市场化改革深入，发电企业的管理重心正向“安全与经营并重”转变。AI通过融合生产、燃料、市场等数据，支持发电成本分析、燃料与电价预测、发电策略决策辅助，助力企业从经验决策走向数据驱动决策，提升市场竞争力。

从戈壁大漠的风机到高峡平湖的水电站，从辽阔山林的光伏阵列到城市天际线背后的火电厂，这些深度场景化的AI应用，正通过朗坤的实践覆盖各类能源业态，将技术能力转化为实实在在的新质生产力。

03 看生态共融，国产化突围共促产业破局开新

朗坤智慧以开放姿态聚势赋能，联合产业伙伴共筑工业智能新基建。

在技术自主方面，与华为、长城、麒麟、达梦等40余家头部信创企业建立良好合作关系，推动形成从芯片到操作系统再到应用的全技术栈7大领域技术适配；运行优化数智类产品同国产DCS系统厂商深度融合，优化应用已进入一区；LiEMS 8.0产品在国家电投、中海油气电集团、中国三峡长江电力等百余个项目上落地应用。

在产业协同方面，牵头组建了能源行业首个信创联盟和信创技术实验室，携手中国中煤、华电煤业等多家大型集团发布煤炭集团设备全生命周期数字化管理和智能运维服务新生态。同时，联合国家电投、国投集团、江苏国信等大型央国企数科公司，推动技术攻关、成果转化与人才培养，共创可持续价值。

推动“工业AI+能源”的深度融合，不仅是行业自身提质增效的内在需求，更是夯实数字文明发展根基、保障国家长远竞争力的战略抉择。朗坤智慧将以“AI All in”的战略决心，深耕场景，赋能生态，将人工智能的澎湃算力，转化为驱动能源系统安全、高效、绿色运行的智能动力，为夯实能源强国基石、培育未来能源新增长点贡献智慧与力量。