电力行业节能降耗已进入“精耕细作”阶段，锅炉、汽轮机等主设备的能效提升空间日趋收窄，空冷机组冷端优化拥有“小投入、大产出”等优势，正成为电厂效益增长的“价值新洼地”。但传统“经验算法+人工调整”的优化模式，使得这一潜力难以充分释放。

朗坤智慧以安全可靠、经济高效、节能降碳为目标，成功实现空冷优化系统在国内某电力央企生产一区的智能控制。让空冷优化从“建议者”蜕变为“执行者”，为电力冷端节能提供新范式。

*图上数据为模拟演示

01 为何“智能控制”如此重要？

大多数空冷优化系统部署在安全三区，与生产一区的DCS系统之间隔着重重数据壁垒。实时运行数据经过跨区传输、格式转换、存储处理多个环节才能到达优化系统，导致推荐参数从生成到展示存在明显时滞。当“迟到”的建议呈现在运行人员面前时，机组工况可能已经发生新变化，优化效果也大打折扣。

在这种“半自动化”模式下，运行人员在监控海量参数的同时，要不断比对系统推荐值与实际值，再手动调整风机频率，极易错失最佳调节窗口。

“空冷优化应该是一个智能寻优+闭环控制工程，需具备对冷端系统进行实时参数辨识、模型计算、AI寻优、闭环控制等一系列操作。”

对此，朗坤将空冷优化突破点锁定在“智能控制”这一关键环节。通过将优化系统直接部署在生产一区，与DCS系统实现毫秒级数据交互，让优化算法与控制系统直接“对话”，构建从“感知—决策—执行”无人值守的完整闭环。

02 如何实现“无人值守”智能闭环优化？

朗坤空冷优化产品将AI决策嵌入DCS控制逻辑，形成模型实时计算→动态目标值输出→风机频率自动调控的闭环链路，全参数耦合、 全工况适应、全寿期优化，让“AI推荐”变成“控制指令”，解放运行人员双手。

·精准感知，数据直采的“高速公路”

实时采集排汽背压、风机能耗、环境温度等DCS数据，动态跟踪空冷岛换热系数、排汽管道阻力等关键参数，零延时、无压缩。

·智能决策，多模型融合的“最强大脑”

基于机组微增功率特性、空冷凝汽器变工况、排汽管道阻力特性、风机群能耗特性等多模型融合，结合AI寻优算法，动态计算最佳背压目标值，精准适配不同负荷与环境条件。

·自动执行，DCS组态的“无缝对接”

支持与国内主流DCS系统组态逻辑融合，优化参数实时返写至DCS，通过“选择块”动态调整背压设定值，实时参与空冷背压智能调控，全程无需人工干预。

·控制保障，闭环运行的“安全气囊”

设立多重可靠性保障机制，通过心跳监测模型实时保障通讯安全，建立“投入允许”和“保护切除”判断逻辑和数据跟随机制，异常情况下可实现无扰切换，确保机组全工况运行安全。

与市场上传统“建议型”优化产品有所不同，朗坤空冷优化系统特别考虑了直接空冷机组排汽管道压损动态变化、过冷度影响、冬季空冷岛防冻需求等因素，避免传统优化“顾此失彼”。

03 空冷闭环优化控制带来哪些效益？

“基于机理+AI数字孪生模型的有机融合，系统深度辨识生产工况，有效避免过调或欠调带来的隐性损失，预计可节约0.5-1.5g/kWh供电煤耗，实现可持续收益。”一位电厂运行负责人表示，闭环控制让空冷岛的运行更加“聪明”更也加“绿色”。

系统不仅作用于实时调控，还为电厂长期运行提供智慧决策。通过历史数据分析，自动评估空冷岛换热管束积灰程度，指导运维团队“有的放矢”地清洗管束、调整运行策略，延长设备寿命，降低非计划停机风险。从“短期优化”到“长期增益”，让空冷优化不再是“一次性动作”，成为持续释放价值的智慧引擎。

“双碳”目标下，朗坤智慧正通过一个个“小切口”创新突破，推动更多“AI+机理”融合的闭环控制技术落地，助力行业深入挖掘“沉睡的节能潜力”。