5月22日，由中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所承办的“2025工业互联网大会—工业互联网平台高质量发展论坛”在苏州召开。

论坛汇聚政、产、学、研多方权威力量，工业和信息化部信息技术发展司两化融合推进处冯伟处长，江苏省工业和信息化厅信息基础设施处姜永发处长发表开幕致辞，中国钢研集团专家做主题演讲，朗坤智慧、浪潮云洲、美云智数、蓝卓数字等国家级“双跨”平台技术领袖，及北京首钢、新华三、中科云创、国轩高科等企业领导进行分享，通过政策导向解读、前沿技术研判及战略经验分享，为工业互联网平台高质量发展提供顶层设计与生态共建的新思路。

会上，朗坤智慧副总裁毛旭初发表《基于苏畅工业互联网平台的瑶光工业大模型在工业领域的应用与创新》主题报告，针对工业大模型应用的热点问题，结合公司具体实践做分享。

由朗坤智慧联合太钢不锈打造的“基于苏畅工业互联网平台的太原钢铁AI智慧能耗优化系统项目”，荣获“2025年工业互联网应用案例”。

“当前工业大模型应用正处于关键发展期，但很多企业仍面临落地困惑。”毛旭初开门见山地指出，“企业常常困惑于如何选择合适的平台、如何实现场景落地，以及如何准确把握大模型的能力边界。”

针对这些普遍问题，毛旭初以电力行业为例进行了深入剖析。他认为，电力行业IT基础扎实，管理系统完备，数据积累丰富，而且对新技术接受度高，是大模型应用的理想试验场。但如果直接应用通用大模型，仍会遇到专业场景推理不准确、业务场景适配困难等实际挑战。

“我们需要的不是‘万能’的通用模型，而是真正懂行业的‘专业’模型。”这种模型需要具备三大核心能力：一是对行业知识的深度理解和推理能力；二是对工业多模态数据的识别分析能力；三是对专业工艺的仿真计算能力。“这三项能力缺一不可，是工业大模型区别于通用模型的关键所在。”

朗坤智慧基于26年深耕能源行业的经验积累，自主研发瑶光工业大模型解决方案，在故障诊断、运行优化等关键能力上实现突破性提升。通过深入挖掘发电企业核心需求，已开发出覆盖安全生产、设备运维、能效优化等关键业务领域的高价值应用场景。

“早期大模型应用切忌贪多求全。”毛旭初建议，企业先做好整体规划，从一两个高价值场景切入，做深做专做透后，再逐步推广。他以设备故障诊断为例说明，传统方法需要“一两个小时”的分析过程，而依托瑶光大模型“状态监测+诊断助手+运维决策”三大智能体协同配合，实现了从预警到诊断再到维修策略推荐的闭环管理，将运维流程缩短至“分钟级”。

运行优化是另一个重点应用领域。毛旭初指出，传统性能计算和耗差分析往往止步于发现问题，而瑶光大模型基于“行业大模型+机理模型”的创新架构，既保证了方案的通用性，又能针对不同机组特性提供个性化优化建议。

对于工业大模型的实施路径，朗坤智慧已形成“全流程”服务能力：从最初的场景规划、数据准备，到模型训练调优、应用开发，再到最后的部署实施和持续优化，公司都能提供“一站式”专业技术支持。

“我们不只是提供技术工具，更重要的是帮助客户建立可持续的AI应用能力。”毛旭初表示，朗坤智慧专家团队深入电厂生产一线，与运行、检修等各岗位人员共同协作，确保每一个场景应用都能真正融入业务流程，这种“技术+服务”的模式已经在全国多家发电企业得到验证。

和其他大模型相比，瑶光大模型在知识问答、智能建模、辅助消缺、经营决策等应用上，更“懂”工业场景，也更“懂”使用者意图，可广泛适用于电力、煤炭、化工、钢铁、建材、装备制造等各流程工业领域。