日前,知名研究咨询机构艾瑞咨询(iResearch)发布了《 2024 年中国工业大模型行业发展研究报告》,展开对工业大模型全景洞察、探究生成式 AI 技术对工业的影响变化、绘制“大模型落地工业领域产业链及图谱”、分析主流参与厂商类型与格局策略、各类型厂商发展路径和能力要求变化等,为市场辨析产业发展价值与空间。
朗坤苏畅凭借在工业大模型领域的深耕布局和技术实力,作为传统软件厂商代表成功入选图谱。
基于瑶光大模型的
发电设备智能运维系统
——落地实践——
针对当前电力行业设备种类多、结构和机理复杂、运维难度大、知识传承效果欠佳等问题,朗坤苏畅通过整合电力企业各类设备运维知识与数据,构建本地化部署的发电设备运维专属大模型,以“数字专家”形式,通过自然语言对话方式,帮助相关岗位工作人员进行机理模型建模,运维操作指导,审查工作方案,生成经营报告,辅助经营决策。 该大模型目前已在核电、火电、风电等细分领域成功应用。
○构建体系全面的行业知识库,让大模型更懂行业。
作为深耕电力领域多年的工业软件产品和工业互联网平台提供商,朗坤苏畅将积累的5000+个故障案例、2800+个机理模型以及 10000+ 份诊断报告植入大模型知识库,同时将数十万专业文件、设备运维数据、监控测点数据提交瑶光大模型学习,并对企业隐私、敏感词汇进行过滤,为大模型后续推理分析提供丰富、安全的知识支撑,保障其更好地落地于发电设备智能运维场景中。
○打造全面的知识抽取能力,让数据更精准。
采用光学文字识别(OCR)、高精度版式识别等技术,实现文档高质量抽取,结合上下文信息对表格内数据进行理解,生成表格数据概要性描述,提升表格数据检索命中率,从源头上保障大模型的数据质量精准可靠。
○训练专业的场景理解能力,让模型更懂用户意图。
制定超1000 条为智能运维场景设计的对话案例语料,有效提升模型在理解设备智能运维问题、识别用户意图以及掌握上下文信息方面的能力。
○融入知识图谱技术,提升大模型精准推理能力。
使用大模型进行知识图谱检索,并根据实体间的关系展开知识推理,从而提高回答结果的可信度,解决了设备运维人员对大模型回答的信任问题。
通过大模型技术,朗坤苏畅成功构建了发电设备智能运维领域专业知识库,盘活沉睡的企业专业知识,大大降低了设备运维工作的技术门槛和成本,实现效果与效率的“三”提升。
○知识助手提升设备知识利用效率30%。
基于瑶光大模型的语意理解与知识生成能力,将运维人员从大量的低脑力知识检索工作中解放出来,将更多时间专注于业务规划和检修规划上,极大地提高了工作效率和工作质量。
○辅助建模提升模型设计效率25%。
瑶光大模型通过精准推算,智能匹配操作规程、试验记录等知识与数据,科学推荐模型参数阈值,平均单个模型的设计时间缩短 30%,模型预警准确率提升至85%以上。
○设备运维检修决策效率提升50%。
依托瑶光大模型的知识检索与跨系统数据分析能力,整合设备感知数据、相似故障案例等,综合评估设备故障原因,智能匹配检修运维知识库,定期提供设备运行报告与检修建议,将设备大修与定期检修的工作策划时间从原先的 10天降低至5天。
除了在电力行业,苏畅瑶光大模型还广泛适用于煤矿、化工、建材、冶金等流程工业,积极赋能行业组织效能提升。 《报告》指出,从短期来看,工业大模型行业是大模型技术发展带来的,以模型技术推动行业发展为主,此时,具有技术优势的企业将占领先机;从长远来看,技术本身是为行业服务的,故具有行业know how积累的企业反而能推动行业走得更远,其相对优势将会更加明显。苏畅瑶光大模型作为更懂工业的“AI老师傅”,深耕行业,精耕客户,以匠心铸口碑,行稳而致远。