国内某示范核电站
国内某示范核电站
核电 | 工业大模型 | 设备智能运维
核电厂设备运维信息化系统众多，数据融合和业务贯通不足，各类技术标准多为非结构化文档，难以有效沉淀平台知识库，并基于海量知识赋能运营管理、设备运维、安全生产等，核电厂设备而运维是一项知识密集型工作，亟需建设一个知识管理整合信息化系统提升核电厂设备运维知识利用效率。
· 信息孤岛导致知识无法有效积累和共享，相同知识存在重复积累问题；
· 核工业知识体系复杂性高，包含大量专业术语和专有知识，这增加了大语言模型训练的难度；
· 核电厂知识众多，难存储、难检索，文档、视频、图纸等各类知识材料多且分散，难以使用；
· 知识缺乏与场景应用的结合，难以发挥价值。设备运维、建模等实际场景难以获得有效指导；
· 核工业数据的保密要求高，几乎没有可用的开源数据，限制了大模型训练数据的获取。
提升设备知识利用效率
提升模型设计效率
降低检修方案制定时间
朗坤苏畅瑶光大模型，成功帮助核电站解决了如上设别智能运维难题。
朗坤苏畅通过整合国核示范各类设备运维知识与数据，借助瑶光大模型、知识图谱等技术，为其构建了一个本地化 部署的核电设备运维专属大模型，模型以数字专家的形式通过自然语言对话方式帮助设备运维人员解决专业问题，通过打造面向设备检维修人员、管理人员的设备智能检维修应用，大幅提升了设备运维工作效率和质量。
本次项目建设构建的具体应用场景如下：
知识助手，提升设备知识利用效率30% ：瑶光大模型精准解答运维人员的专业问题，将运维人员从大量的低脑力知识检索工作中解放出来。
辅助建模，提升模型设计效率30% ：瑶光大模型帮助模型开发者校验规则逻辑、推荐报警阈值，准确性提升至85%以上。
消缺指导，降低检修方案制定时间50% ：瑶光大模型辅助分析故障原因给出检修操作步骤，推理过程透明可追溯，大幅度降低工作难度
