AI技术完成了从“科幻概念”到“战略武器”的质变跃升，其引擎般的驱动效应正在穿透产业边界。近期，朗坤苏畅瑶光工业大模型与DeepSeek-R1模型完成全场景纳管适配并上线运营。
依托DeepSeek-R1“学霸级”的推理学习能力、深度思考能力及场景理解能力，瑶光大模型将赋能工业企业生产管理全面高效“升级”，为客户持续创造更大价值。这一“里程碑式突破”，标志着双方在工业大模型领域的深度融合迈出重要一步。
1 提升推理能力，预测更精准 得益于DeepSeek-R1强劲的逻辑推理与内容生成能力，瑶光大模型完善工业场景“数字神经系统”，深度捕捉并学习海量工业数据中的细微特征，知识理解与处理效能全方位提升，逻辑推理能力更强，决策更科学。 在分析设备运行状态时，瑶光大模型从传感器采集表象出发，充分挖掘数据之间的关联，通过思维链技术构建“数据特征-运行机理-状态演化”的三阶推理框架，结合设备运维知识图谱，实现从“短期异常”到“全生命周期健康度”的跨尺度状态推演。这种链式认知范式使设备故障预测准确率提升37%，误报率降低52%，通过反向溯源机制生成可验证的决策依据，让工业AI摆脱“黑箱”困境。 2 强化工业智能“大脑”，运维更高效 接入DeepSeek-R1后，瑶光大模型全面升级用户知识库，整合更多安全生产法规、行业标准、操作规程、事故案例分析，加速知识积累与检索效率，构建企业级知识图谱，形成核心数据资产护城河。特别是在设备故障预测、建模辅助、消缺辅助、检修方案生成等场景中，通过深度“思考”，剖析潜在风险，生成高度符合实际场景的解决方案和优化建议。大幅提升运维人员的工作效率，实现知识生产与应用的高效协同。 3 智织“安全防护网”，生产更可靠 风险预警，全息感知更迅速 瑶光大模型与DeepSeek-R1构建了高效实时监测系统，依据历史数据建立风险评估，全息感知提升安全风险敏锐度，推动工业生产精细化管理及优化升级。 全生命周期预测，设备更长寿 借助DeepSeek-R1的高感知力，为设备建立动态健康档案，详细记录设备的运行状况、维护历史等信息，瑶光大模型可以更好地预测设备部件的剩余使用寿命，指导企业合理安排设备维护和更换，实现从“故障维修”到“寿期管理”的全面升级。 规范安管体系，人员培训更高效 整合企业内外安全数据，涵盖设备运行、员工操作、安全检查等多个维度，构建更为标准规范的安全管理体系。基于DeepSeek-R1的大数据融合推理优势，瑶光大模型聚焦每位员工的工作画像，生成更具针对性的培训方案，推动安全管理持续改进。 除了全栈适配DeepSeek-R1外，瑶光大模型还支持千问、智谱、百川等系列基座模型的纳管，具备更强的跨领域知识迁移能力，并支持基于用户私有数据训练开发专属大模型和应用场景，满足能源、电力、煤矿、冶金等垂直行业的场景化应用需求，可为不同类别用户提供个性化解决方案。未来，朗坤智慧将持续推动技术创新，不断探索新的应用场景和技术路径，为用户提供更加高效、智能、可持续的工业智能化解决方案，推动工业领域数字化转型和智能化升级。
