1) 功能完善的可视化工具软件,高效支持实时监视应用快速构建。
厂级监视应用三步完成。

灵动的组态设计。

“坚强”的数据采集接口。
长期积累形成完备的主流系统的数据接口,支持连接300多总数据系统和数据源,并提供插件式开发支持,灵活加载新的接口协议。

接口可视化管理,实时接口状态监视,故障链路报警通知。链路故障自动缓存,断点续传。系统异常自动恢复。
2) 通过对实时数据多维度管理,并提供开放式接口,全面支撑高级应用开发。
实时数据统计分析,为管理层辅助决策提供数据支撑。
对海量生产数据进行多维度的实时统计分析,全过程可追溯。

高效的统计分析引擎,确保统计分析数据实时、完整、准确。

通过工艺建模,提升对分析应用的支撑能力。

功能完整的SDK开发包,实现开发高效率。

3)提供丰富的应用套件,实现对数据的全方位管理。
提供趋势分析、历史回放、报警服务等基础应用,实现对数据的全面分析,并对高级应用扩展提供支撑。

功能丰富的管理工具和开发工具组合,实现对实时数据的全面管理,并对数据库的运维提供帮助。


4) 实时数据库关键技术创新,实现高性能、高效率,扩展分析高级应用。
专业化的多级缓存数据压缩技术,实现实时存储海量数据少维护。

强大的分布式技术,实现系统无限点扩展。

高效的动态链接计算引擎技术,实现高性能的实时计算。

精细化的数字化建模技术,实现对高级分析应用的强力支撑。

1) 系统服务
实时数据服务
实时数据服务是TrendDB的核心服务之一,主要负责实时数据的处理,包括以下功能:实时数据处理协同处理实时数据的读写操作,通过缓存机制保证数据的有序、高效的流动,同时完成对实时数据的有损压缩操作;测点管理维护数据的测点表,保证测点的唯一性;用户请求处理主要包括用户连接管理与用户的测点数据请求处理。
历史归档服务
历史归档服务是TrendDB的核心服务之一,主要完成对历史数据的管理任务,包括以下功能:历史数据存储对缓存中的数据做无损压缩后存入文件系统,并产生数据索引方便数据查询操作;历史数据维护处理历史数据请求,提供对历史数据的查询、修改、删除等功能。
接口平台服务
实现了数据采集的集中化管理,把原本分散在不通网络的采集应用程序纳入到同一平台,实现了接口开发与管理的标准化。接口配置功能,屏蔽了不同接口协议的差异化,简化了配置操作。数据缓存,在异常恢复后缓存数据自动上传;接口监视,解决数据传输网络故障排查困难与管理混乱问题,方便系统管理员完成接口维护工作;插件式开发,支持接口定制化开发,动态扩展,即插即用。
2) 系统应用
实时监视
实时监视可以按用户要求进行实时画面组态,并使系统的生产模拟图与各生产控制系统的监控画面一致。以Web方式显示全厂各生产系统实时信息,画面的调出时间小于1s,画面的刷新率不大于1s,为生产管理人员提供全厂各生产系统实时信息,供信息分析人员使用。通过模拟图、趋势图、棒状图、表格和文字等形式直观的显示到用户终端。
趋势分析
通过选择适当的数据点及给予其相关的查询条件,可查询该数据点在某一段时间内的所有历史数据。支持组合条件查询,即给予一个或多个查询条件,就可根据所给予的条件将所有符合条件的数据显示出来,如根据时间、分区、时间间隔等来查询各点的历史数据,并可以Excel形式导出历史数据。
历史回放
历史回放结合历史数据和与DCS完全一致的监视画面,重现机组历史工况(所有参数和状态),用户可以方便的切换画面同时保持参数的一致性,在实时数据库保存的历史数据周期内,可以随意调用任何时间段内的画面回放,数据回放支持多倍速的快放和慢放功能,支持任意时间段的数据回放,为故障和事故再现及分析提供依据。
报警管理
对DCS中设置的报警数据点以及其他系统中的重要数据点进行实时监视。利用不同的颜色实现报警功能,报警消除后,数据点显示恢复正常。
3) 管理工具
控制中心
控制中心是系统的入口,在这里可以控制系统所有模块的启停,监视整个系统运行状态;系统管理员可以通过控制中心轻松完成对系统的维护。
性能监视
性能监视模块可以查看TrendDB分布式系统每个站点的整体资源使用情况,还可深入查看站点资源的使用在具体模块的分布情况;性能监视能够帮助管理员快速发现系统资源使用不均衡状况,及时调整系统的运行策略。
用户管理
用户管理模块可以监视当前已连接用户,监视、记录每个用户的操作痕迹,并且能够实现对用户的权限分配、配置等管理。
测点管理
测点管理工具用于完成对系统测点的增、删、改、查等操作,支持批量导入导出功能;还可以进行实时数据的批量查询、监视,以及测点历史数据的定制查询。
备份服务
通过配置备份策略,备份服务能够完成对历史数据文件的备份工作;管理员可以根据系统具体使用情况选择不同的备份策略,保障系统数据的完整安全。
4) 开发工具
组态工具
组态工具用于绘制生产工艺组态图,支持图库设计、脚本编写、矢量图等;图形元素可以与数据库中的测点绑定,实现生产过程的实时监视。
计算工具
在系统业务分析过程中,用到的许多数据没有原始采集点,需要对已有的测点进行一些数学运算后才能得到;TrendDB计算工具能够实现对数据的运算功能,运算公式支支持VBScript、C#等语言,同时还集成了已有的数学库以及水蒸气库等计算模型。
建模工具
实时对象库建模工具能够实现对业务模型的创建与维护,以树状结构反映业务中各设备之间的逻辑关系,如工厂系统与设备树结构;实时对象库建模工具可将抽象后的业务模型转换为对象模型,以最大化业务中各设备之间的关联性,为后续的统计、分析、决策提供基础性的支持。
统计工具
统计工具的功能包括越限统计、报警统计、数据统计等,可以实现对数据的实时统计与历史分析。
SDK开发包
用户安装SDK后即可通过API方式访问实时数据库系统,配有完善的开发说明文档,分为C/C++、.NET、JAVA等版本,适合不同的开发群体使用;OPC支持标准的OPC数据通讯协议,免去数据访问的开发成本,同时方便与各种工控软件的数据集成;WebService前台展示层可以通过WebService方便的访问实时历史数据,提高了上层应用对实时数据的访问能力。
通辽发电总厂——火电厂级SIS
通辽发电总厂厂级监控信息系统(SIS)包括实时数据采集、厂级生产过程监视和管理、厂级性能计算和分析、耗差分析、设备状态监测与分析、参数越限与统计、事件报警、生产统计报表、小指标考核等功能。本项目采用朗坤实时历史数据库10万点规模,结合建模技术平台,大大缩短了项目实施周期,同时也保障了项目实施质量。数字化建模技术提供了可视化的建模工具、统一的访问接口、开放的模型维护架构,能够实现样本数据、工况库及知识库从同类电厂、机组直接迁移,并实现资源共享,数字化建模技术为项目实施过程带来一场巨大变革。
通过厂级监控信息系统的建设,全厂生产实时数据进行了采集、归类、统计分析,生产过程的每个环节的具体情况都一目了然。本项目采用了先进的工艺建模技术,改变了原来SIS修改调整困难的问题,对SIS系统的参数可以全面的自定义调整,完全可以与各种机组很好的匹配,数据准确性有了很大提升,这对后续进行生产运行的优化调整及生产改造有很重要的指导作用。