1) 功能完善的可视化工具软件，高效支持实时监视应用快速构建。
厂级监视应用三步完成。
灵动的组态设计。
“坚强”的数据采集接口。
长期积累形成完备的主流系统的数据接口，支持连接300多总数据系统和数据源，并提供插件式开发支持，灵活加载新的接口协议。
接口可视化管理，实时接口状态监视，故障链路报警通知。链路故障自动缓存，断点续传。系统异常自动恢复。
2) 通过对实时数据多维度管理，并提供开放式接口，全面支撑高级应用开发。
实时数据统计分析，为管理层辅助决策提供数据支撑。
对海量生产数据进行多维度的实时统计分析，全过程可追溯。
高效的统计分析引擎，确保统计分析数据实时、完整、准确。
通过工艺建模，提升对分析应用的支撑能力。
功能完整的SDK开发包，实现开发高效率。
3)提供丰富的应用套件，实现对数据的全方位管理。
提供趋势分析、历史回放、报警服务等基础应用，实现对数据的全面分析，并对高级应用扩展提供支撑。
功能丰富的管理工具和开发工具组合，实现对实时数据的全面管理，并对数据库的运维提供帮助。
4) 实时数据库关键技术创新，实现高性能、高效率，扩展分析高级应用。
专业化的多级缓存数据压缩技术，实现实时存储海量数据少维护。
强大的分布式技术，实现系统无限点扩展。
高效的动态链接计算引擎技术，实现高性能的实时计算。
精细化的数字化建模技术，实现对高级分析应用的强力支撑。
1) 系统服务
实时数据服务
实时数据服务是TrendDB的核心服务之一，主要负责实时数据的处理，包括以下功能：实时数据处理协同处理实时数据的读写操作，通过缓存机制保证数据的有序、高效的流动，同时完成对实时数据的有损压缩操作；测点管理维护数据的测点表，保证测点的唯一性;用户请求处理主要包括用户连接管理与用户的测点数据请求处理。
历史归档服务
历史归档服务是TrendDB的核心服务之一，主要完成对历史数据的管理任务，包括以下功能：历史数据存储对缓存中的数据做无损压缩后存入文件系统，并产生数据索引方便数据查询操作；历史数据维护处理历史数据请求，提供对历史数据的查询、修改、删除等功能。
接口平台服务
实现了数据采集的集中化管理，把原本分散在不通网络的采集应用程序纳入到同一平台，实现了接口开发与管理的标准化。接口配置功能，屏蔽了不同接口协议的差异化，简化了配置操作。数据缓存，在异常恢复后缓存数据自动上传；接口监视，解决数据传输网络故障排查困难与管理混乱问题，方便系统管理员完成接口维护工作；插件式开发，支持接口定制化开发，动态扩展，即插即用。
2) 系统应用
实时监视
实时监视可以按用户要求进行实时画面组态，并使系统的生产模拟图与各生产控制系统的监控画面一致。以Web方式显示全厂各生产系统实时信息，画面的调出时间小于1s，画面的刷新率不大于1s，为生产管理人员提供全厂各生产系统实时信息，供信息分析人员使用。通过模拟图、趋势图、棒状图、表格和文字等形式直观的显示到用户终端。
趋势分析
通过选择适当的数据点及给予其相关的查询条件，可查询该数据点在某一段时间内的所有历史数据。支持组合条件查询，即给予一个或多个查询条件，就可根据所给予的条件将所有符合条件的数据显示出来，如根据时间、分区、时间间隔等来查询各点的历史数据，并可以Excel形式导出历史数据。
历史回放
历史回放结合历史数据和与DCS完全一致的监视画面，重现机组历史工况（所有参数和状态），用户可以方便的切换画面同时保持参数的一致性，在实时数据库保存的历史数据周期内，可以随意调用任何时间段内的画面回放，数据回放支持多倍速的快放和慢放功能，支持任意时间段的数据回放，为故障和事故再现及分析提供依据。
报警管理
对DCS中设置的报警数据点以及其他系统中的重要数据点进行实时监视。利用不同的颜色实现报警功能，报警消除后，数据点显示恢复正常。
3) 管理工具
控制中心
控制中心是系统的入口，在这里可以控制系统所有模块的启停，监视整个系统运行状态；系统管理员可以通过控制中心轻松完成对系统的维护。
性能监视
性能监视模块可以查看TrendDB分布式系统每个站点的整体资源使用情况，还可深入查看站点资源的使用在具体模块的分布情况；性能监视能够帮助管理员快速发现系统资源使用不均衡状况，及时调整系统的运行策略。
用户管理
用户管理模块可以监视当前已连接用户，监视、记录每个用户的操作痕迹，并且能够实现对用户的权限分配、配置等管理。
测点管理
测点管理工具用于完成对系统测点的增、删、改、查等操作，支持批量导入导出功能；还可以进行实时数据的批量查询、监视，以及测点历史数据的定制查询。
备份服务
通过配置备份策略，备份服务能够完成对历史数据文件的备份工作；管理员可以根据系统具体使用情况选择不同的备份策略，保障系统数据的完整安全。
4) 开发工具
组态工具
组态工具用于绘制生产工艺组态图，支持图库设计、脚本编写、矢量图等；图形元素可以与数据库中的测点绑定，实现生产过程的实时监视。
计算工具
在系统业务分析过程中，用到的许多数据没有原始采集点，需要对已有的测点进行一些数学运算后才能得到；TrendDB计算工具能够实现对数据的运算功能，运算公式支支持VBScript、C#等语言，同时还集成了已有的数学库以及水蒸气库等计算模型。
建模工具
实时对象库建模工具能够实现对业务模型的创建与维护，以树状结构反映业务中各设备之间的逻辑关系，如工厂系统与设备树结构；实时对象库建模工具可将抽象后的业务模型转换为对象模型，以最大化业务中各设备之间的关联性，为后续的统计、分析、决策提供基础性的支持。
统计工具
统计工具的功能包括越限统计、报警统计、数据统计等，可以实现对数据的实时统计与历史分析。
SDK开发包
用户安装SDK后即可通过API方式访问实时数据库系统，配有完善的开发说明文档，分为C/C++、.NET、JAVA等版本，适合不同的开发群体使用;OPC支持标准的OPC数据通讯协议，免去数据访问的开发成本，同时方便与各种工控软件的数据集成;WebService前台展示层可以通过WebService方便的访问实时历史数据，提高了上层应用对实时数据的访问能力。
通辽发电总厂——火电厂级SIS
通辽发电总厂厂级监控信息系统(SIS)包括实时数据采集、厂级生产过程监视和管理、厂级性能计算和分析、耗差分析、设备状态监测与分析、参数越限与统计、事件报警、生产统计报表、小指标考核等功能。本项目采用朗坤实时历史数据库10万点规模，结合建模技术平台，大大缩短了项目实施周期，同时也保障了项目实施质量。数字化建模技术提供了可视化的建模工具、统一的访问接口、开放的模型维护架构，能够实现样本数据、工况库及知识库从同类电厂、机组直接迁移，并实现资源共享，数字化建模技术为项目实施过程带来一场巨大变革。
通过厂级监控信息系统的建设，全厂生产实时数据进行了采集、归类、统计分析，生产过程的每个环节的具体情况都一目了然。本项目采用了先进的工艺建模技术，改变了原来SIS修改调整困难的问题，对SIS系统的参数可以全面的自定义调整，完全可以与各种机组很好的匹配，数据准确性有了很大提升，这对后续进行生产运行的优化调整及生产改造有很重要的指导作用。
